プレスリリース要約
アプリケーション開発を通じてスポーツ教育とヘルスケアを支援するSPLYZAが、大分大学および理学療法士の伊藤忠氏と共同研究契約を締結しました。AIによるマーカーレス3D動作解析アプリ「SPLYZA Motion」の精度向上と応用拡大を目指し、身体にセンサーを付けない手軽な解析技術の社会実装を加速させます。
2026年3月16日、SPLYZA、大分大学、合同会社Bell Findの三者は、AI動作解析技術の精度向上を目指す共同研究を開始しました。本プロジェクトの核心は、身体にマーカーやセンサーを装着せずに動作を可視化する「マーカーレス動作解析」の信頼性を高めることにあります。スポーツの現場やリハビリテーション施設では、セットアップの負担が少ない解析手法への需要が急速に高まっており、本研究ではより幅広い対象者や複雑な環境下でも正確なデータを取得できる技術基盤の構築を目的としています。
活用される「SPLYZA Motion」は、スマホ一台で3D動作解析を可能にするAIアプリで、2026年4月時点で教育機関や医療施設など200以上の拠点に導入されています。今回の共同研究では、大分大学が研究全体の統括とデータの精度検証を担い、バイオメカニクスの第一人者である伊藤忠氏が専門的なデータの収集・検証をサポートします。SPLYZAはこれらの知見を元に、解析アルゴリズムの改良とシステム開発を推進。産学官の知見を融合させることで、専門家がいなくても高度な動作分析ができる環境の実現を急ぎます。
Journalポイント
実はこれ、高価な専用機材を使わなくても、スマホ一つでプロレベルの動作分析ができる世界を本気で実現しようとする試みなんです。
それは凄いですね！でも、AIでの解析って、身体にセンサーを貼る従来の方式に比べて精度はどうなんですか？
AIというのは人工知能のことで、コンピュータが大量のデータからパターンを学習する技術です。その精度の懸念を払拭するために、今回大学と組んで厳密なデータ検証を行うわけですね。
なるほど。でも、もともと精密な動作解析って、大学の大きな研究室にある特殊な装置でしかできないものじゃないんですか？
おっしゃる通り、従来は数千万円の設備が必要でした。しかしこのアプリは既に200施設以上に導入されており、スマホだけで解析できる手軽さが評価され、現場での実用化が急速に進んでいます。
200施設も！ということは、病院のリハビリの現場などでも、自分の歩き方の癖をその場ですぐに数値化して分析できたりするんですか？
その通りです。今回は小児の歩行分析で知られる伊藤忠氏も参画しており、より専門的で医療に近い領域での信頼性を高めています。子供から高齢者まで、幅広い層の健康管理に役立つ可能性を秘めています。
業界全体として、医療やスポーツの現場でDXを推進しようという大きな流れがあるのでしょうか？
DXというのはデジタルトランスフォーメーションのことで、デジタル技術でサービスを根底から変革することです。今、解析の「手軽さ」と「正確さ」を両立させることが、この分野の最前線になっています。
今まで一部の人しか使えなかった高度な技術が、どんどん身近になっていくんですね。今後の展開が非常に楽しみです！
