プレスリリース要約
プロセスマイニングのリーダーであるCelonisは、エンタープライズAIが企業の業務プロセスを正確に理解するための新技術「Celonis Context Model」を発表しました。さらに、MIT発のAI意思決定インテリジェンス企業であるIkigai Labsの買収にも合意。AI投資の投資対効果（ROI）を高める新たなアプローチとして注目されます。
Celonis株式会社は、エンタープライズAIが実際の業務プロセスを理解できないために生じる「運用の盲点」を解消する新技術「Celonis Context Model (CCM)」を発表しました。CCMは、企業内のあらゆるシステムやアプリケーションからプロセスデータを集約し、業務のリアルタイムなデジタルツインを構築。AIが理解できる共通言語に翻訳することで、AIエージェントがビジネスの文脈に即して正しく推論し、自律的に行動できる基盤を提供します。これにより、企業はAI投資に対する確実なリターンを得ることが可能になります。
CCMの発表と同時に、Celonisは意思決定インテリジェンスのリーディングカンパニーであるIkigai Labs社の買収合意も発表しました。マサチューセッツ工科大学（MIT）での長年の研究に基づく同社の予測・シミュレーション技術をCCMに統合することで、企業は単なる現状分析にとどまらず、将来のシナリオ予測やプロセスの障害防止をリアルタイムで行えるようになります。本買収によりMITがCelonisの株主となり、同社が保有する特許の独占的権利もCelonisが取得します。
Journalポイント
実はこれ、AIに「うちの会社の業務プロセスやルール」という文脈を教え込むことで、AIが勝手に暴走したり的外れな提案をしたりするのを防ぐ極めて重要な一歩なんです。
え、そうなんですか？ 今の優秀なAIなら、会社のデータさえ渡せば何でも自動で正しく判断してくれるものだと思っていました。
実は今、多くの企業がAIを導入したものの、「業務の実際の流れ」をAIが理解できずに的外れな回答をするという課題に直面しています。システム上のデータだけでは、現場の泥臭い運用ルールや例外処理といった「文脈」が抜け落ちてしまうからなんです。
なるほど。でも、それってこれまでの DX や業務システムの導入の段階で、ある程度は整理されているものではないんですか？
DX とはデジタル技術による業務変革のことです。データはあっても、システムをまたぐ全体の流れは繋がっていません。たとえば、ある企業ではこの流れをAIに理解させることで、従来は数ヶ月かかっていた複雑なサプライチェーンの計画サイクルを数分に短縮することに成功しています。
なるほど！点在するデータを繋いで「業務の地図」を作り、それをAIに読み込ませることで、AIが迷わずに正しいルートを案内できるようになる、ということですか？
その通りです！今回の「Celonis Context Model」は、まさにその「業務の地図」をリアルタイムに作り出す技術です。さらに買収した Ikigai Labs の技術を組み合わせることで、過去のデータ分析だけでなく、「未来のシナリオ予測」までAIができるようになります。
未来の予測までできるのはすごいですね。他のテクノロジー企業も、同じようにAIに「業務の文脈」を教えるような取り組みを進めているんでしょうか？
はい、IT業界全体が「単に指示に答えるAI」から「自律的に業務を動かす AIエージェント」の構築へとシフトしています。そのためには業務の文脈理解が不可欠であり、今回のCelonisの動きは、AIの実用化を一段上に引き上げる象徴的な出来事と言えます。
AIを本当に仕事で使いこなすには、まず自社の業務プロセスを整理してAIに教える必要があるんですね。とても勉強になりました！
Celonis株式会社
- 代表
- 村瀬 将思
- 所在地
- 千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビル9F
- URL
- www.celonis.com/jp