プレスリリース要約
クラスメソッド株式会社は、個人の知見や判断パターンをAIエージェントとして再構築・継承する特許技術「ghoost（ゴースト）」を発表しました。本技術は、退職や異動に伴う属人的なノウハウの喪失を防ぐもので、すでに北海道文化放送での実証実験において高い再現性を証明しており、人的資本経営の新たな解決策として注目されます。
クラスメソッドが取得した特許（特許第7857639号）は、組織に属する個人の判断パターンを再現するAIエージェントを構築・統合する技術です。複数のAIエージェントの特徴量を統合し、特定の役職や職責に最適化された「役割モデル」を生成できる点が最大の特徴です。これにより、属人化しがちな現場のノウハウを、個人に依存しない「組織の資産」として構造的に継承可能にします。2026年4月30日に特許登録を完了しています。
同技術を用いた生成AIサービス「ghoost」は、自動インタビューと統合処理により、1名あたり約1〜2時間という短時間でAIエージェントの初版を生成できます。導入コストの損益分岐点も低く抑えられており、例えば従業員300名規模の組織であれば、1人あたり週に10分弱の会議時間を削減するだけで月額利用料を回収できる設計となっています。これにより、大企業から地方企業まで幅広い組織での生産性向上が見込まれます。
Journalポイント
実はこれ、一部の優秀なトッププレイヤーのノウハウを再現するだけでなく、社員が日々の業務で行っている小さな判断の積み重ねそのものを組織の資産に変えてしまう技術なんです。
え、そうなんですか？個人の判断パターンをAIが再現するなんて、なんだかSFの世界みたいですが、本当にそんなことができるんですか？
実は今、多くの企業でベテランの退職や異動による属人化の解消が急務になっています。これまではマニュアル化が難しかった個人の『判断軸』を、インタビュー自動化技術を使って1〜2時間でAI化できるようにしたのがこの仕組みです。
オフィスでよく聞く、そういった課題を解決するためにDXを推進するのではないのですか？
DXというのはデジタルトランスフォーメーションのことで、デジタル技術で業務やビジネスを変革することですが、従来のマニュアルでは『判断のニュアンス』まで残せませんでした。今回の技術は、同僚が『本人らしい』と認めた割合を示すPeer承認率で92.3%という高い数値を実証しており、実用レベルに達しています。
なるほど！じゃあ、ベテラン社員が引退しても、その人の判断力を持ったAIエージェントに、若手社員がいつでも相談できるようになるってことですか？
AIエージェントとは自律的に状況を判断してタスクを実行するAIプログラムのことです。まさにその通りで、さらにこの特許技術は、複数のエージェントを統合して『部長の判断モデル』や『特定の職責モデル』といった、組織としての役割モデルを生成できるのが強みです。
すごいですね。他の会社も似たようなAIを使った、ナレッジマネジメントの取り組みをしているんですか？
AIとは人工知能のことですね。他社でもナレッジ共有は盛んですが、多くはドキュメント検索に留まります。今回は北海道文化放送が先行導入し、放送業界ならではの属人的な判断軸を組織の資産へ変換することに成功しており、業界全体が『暗黙知のシステム化』へシフトし始めています。
単なるデータ検索ではなく、人の『思考パターン』そのものを残す時代が来ているんですね。とても勉強になりました！
クラスメソッド株式会社
- 代表
- 横田聡
- 所在地
- 東京都港区西新橋1-1-1 日比谷フォートタワー26F
- URL
- classmethod.jp