プレスリリース要約
ソフトウェア品質向上支援を行うベリサーブは、生成AIを活用したプロダクトおよびAI駆動開発の品質保証プロセスを標準化する社内ガイドラインを策定しました。出力のばらつきや再現性の確保が課題となる生成AI領域において、品質保証活動の標準化により、サービスの品質と提供スピードの向上を目指します。
ソフトウェアテストの専門企業である株式会社ベリサーブは、2026年5月20日、社内向けの「生成AIの品質保証サービス」に関するガイドラインを策定したと発表しました。今回公開されたのは、AI搭載プロダクト向けの「QA4AI プロセスガイドライン」と、AI駆動開発（コーディングエージェント等）向けの「QA4AIDD プロセスガイドライン」の2つです。同社の品質保証コンサルタントと研究開発部門が共同で策定し、これまで属人化しがちだった生成AI関連の品質保証プロセスを全社で標準化します。
生成AIプロダクトは、モデルや利用環境の変化によって出力が変動しやすく、従来のテスト手法のみでは十分な品質保証が困難という特性があります。新ガイドラインでは、AIプロダクトの品質保証アプローチや各プロセスのタスク、入出力、成果物を定義。さらに、AI駆動開発におけるコーディングエージェントのプロセス品質に対するアプローチも体系化しました。これにより、エンジニアのスキル水準を底上げし、安全かつ迅速なサービス提供体制を構築します。
Journalポイント
実はこれ、生成AIの「出力のばらつき」という、開発者が一番頭を悩ませている問題に真っ向から取り組んだガイドラインなんです。
え、そうなんですか？生成AIの品質って、普通のシステム開発と同じようにテストすればいいわけじゃないんですね。
そうなんです。生成AIは同じ質問をしても毎回違う答えを返す特性があるため、これまでのソフトウェアテストの手法だけでは品質を保証しきれないという課題がありました。
なるほど。でも、それなら具体的にどうやって品質を評価するんですか？毎回答えが変わるなら、テストの基準自体が作りにくそうですよね。
そこで今回のQA4AIです。これはAIプロダクト向けの品質保証アプローチで、出力を定量的に評価し、監視と改善を継続するプロセスを定義しています。これによりばらつきを管理するわけです。
なるほど！では、もう一つのQA4AIDDというのは何ですか？AI駆動開発の品質保証と関係があるのでしょうか？
QA4AIDDというのはAI駆動開発における品質保証のことで、コーディングを行うAIエージェント自体の開発プロセスを保証する手法です。これにより、AIが書いたコードの信頼性を担保します。
AIがコードを書く時代だからこそ、その品質を担保する仕組みが必要なんですね。他社でもこうした標準化は進んでいるのですか？
実は業界全体が、生成AIを安全に使うための標準化へとシフトしています。ベリサーブのように、先行して具体的なプロセスをガイドライン化する動きは、今後さらに活発になると見られます。
生成AIをビジネスで実用化するためには、品質保証の標準化が不可欠なステップなんですね。大変勉強になりました！
