プレスリリース要約
デル・テクノロジーズは、NVIDIAと共同展開する「Dell AI Factory with NVIDIA」を拡張し、ローカル環境でセキュアに動作する「Dell Deskside Agentic AI」を発表しました。急増するクラウドコストやデータ主権の課題に対し、デスクサイドからデータセンターまでシームレスに拡張可能な新たな選択肢を提示し、企業のAI本番導入を強力に後押しします。
本ソリューションは、クラウド依存に伴う高額なコストやデータ主権の制約を解消するため、企業のローカル環境で「エージェンティックAI」を構築・運用できる基盤を提供します。NVIDIAのソフトウェアスタックやデルの高性能ワークステーションを組み合わせることで、300億から最大1兆パラメーター規模の主力AIモデルをデスクサイドで処理可能にします。これにより、データの安全性を担保しながら、予測可能なコストでのAI運用を実現します。
具体的なハードウェアとして、コンパクトな「Dell Pro Max with GB10」から、最大5基のGPUを搭載可能な「Dell Pro Precision 9」、そして超高性能な「Dell Pro Max with GB300」まで、企業の予算やワークロードに応じた3機種を用意。これらにNVIDIAのセキュアなサンドボックス環境「OpenShell」や開発フレームワークを統合し、パブリッククラウドのAPIを利用する場合と比較して、2年間で最大87%のコスト削減を可能にしています。
Journalポイント
実はこれ、クラウド依存から脱却することで、企業のAI運用コストを 最大87%も削減できる 非常に合理的な仕組みなんです。
え、87%も安くなるんですか？ クラウドの API を使うよりも、手元のパソコンで動かした方がお得になるなんて信じられません。
APIというのは、外部のシステム同士を連携させて機能を利用するための接続口のことです。実は今、AIエージェントが自律的に何度も推論を繰り返すことで、クラウドの利用料金が雪だるま式に増えて持続不可能になるという 深刻なコスト課題 が起きているんですよ。
なるほど、使えば使うほど高くなるんですね。でも、高度な処理を行う LLM を動かすには、やはり巨大なクラウド環境が必須なのではないですか？
LLMとは大規模言語モデルのことで、AIの知能の基盤となるものです。デルは今回、NVIDIAと共同で、最大 1兆パラメーター規模 の最先端モデルすらデスクサイドのワークステーション単体で処理できる強力なハードウェアと、安全な実行環境を開発したんです。
1兆パラメーターをデスクサイドで動かせるのは凄いですね！それなら、企業の極秘データや顧客情報も外部のサーバーに送信せず、完全に安全な状態でAIに処理させられるということですか？
まさにその通りです。データの外部流出リスクをゼロに抑えながら、社内専用の セキュアなAIアシスタント を構築できます。さらに、導入から運用、最適化までをデルの専門サービスがエンドツーエンドで支援するため、社内のAI人材不足に悩む企業でもスムーズに本番導入が進められます。
セキュリティとコストを両立できるのは魅力的ですね。他のITベンダーも、同じようにローカル環境でのAI活用に舵を切っているのでしょうか？
はい。業界全体がクラウド一辺倒から、セキュリティや遅延、コストの観点から手元で処理を行う 「エッジAI」やハイブリッド環境 へと急速にシフトしています。今回のデルの発表は、デスクサイドからデータセンターまでをシームレスに繋ぐことで、この流れを決定づけるものになるでしょう。
なるほど、単なる技術の進化だけでなく、企業の現実的なコストや安全性を考えた現実的なソリューションが進んでいるのですね。とても勉強になりました！
デル・テクノロジーズ株式会社
- 代表
- グレンジャー ウォリス
- 所在地
- 東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー 17階
- URL
- www.dell.com/ja-jp