プレスリリース要約
BoomiとRed Hatは、エージェント主導型AIの大規模展開に向けた戦略的協業を発表しました。データ漏えいリスクやインフラコストの急増といった本番運用における課題に対し、データ主権の確保とコスト最適化を両立する統合プラットフォームを提供することで、企業のAI実装を強力に後押しします。
データ連携プラットフォームを提供するBoomiと、オープンソースソリューション大手のRed Hatは、2026年5月19日に戦略的協業を発表しました。本協業では、BoomiのAIエージェント構築・管理ツール「Boomi Agentstudio」と、エンタープライズ向けの「Red Hat AI」を統合します。これにより、企業はセキュリティやガバナンス、コストの壁を乗り越え、実業務で機能するAIエージェントをハイブリッドクラウド環境全体へ迅速にデプロイ可能になります。分断された複数ベンダーのシステムを組み合わせる必要がなくなり、構築と運用の複雑性を大幅に軽減します。
提供される統合ソリューションは、主に3つの価値をもたらします。1つ目は、社内システムやプロセス内のリアルタイムデータにAIを直接接続し、実践的なタスクを実行可能にすること。2つ目は、ゲートウェイや監視サービスによる厳格なガバナンスと、不要なコスト発生の抑制です。そして3つ目は、データ主権に対応した環境でのデプロイと、最適なAIモデルへ自動でプロンプトを振り分ける「インテリジェントなモデルルーター」によるコストの最適化です。AIの実証実験（PoC）から、本番運用への移行を目指すエンタープライズ企業が対象となります。
Journalポイント
実はこれ、AIをただ賢くするのではなく、「安全に安く動かす」ためのインフラ作りの話なんです。
え、そうなんですか？ AIの性能を高めることよりも、インフラの方が大事になってきているんですか？
実は今、多くの企業がAIを本番導入しようとして、「データの安全管理」と「高額な利用料金」の板挟みに悩んでいるという課題があるんです。
でも、それってもともとクラウドサービスや SaaS を使えば簡単に解決できる話じゃないんですか？
SaaSというのは、インターネット経由で必要なソフトウェア機能を利用できるサービスのことです。確かに便利ですが、AIに社内の機密データを渡すとなると、データが外部に漏れるリスクや、APIの呼び出し回数に応じてコストが跳ね上がる問題が出てくるんですよ。
なるほど！じゃあ、今回の共同ソリューションを使えば、その問題がクリアになるってことですか？
その通りです。例えば、「モデルルーター」という機能が、タスクの難易度やデータの機密性に応じて最適なAIモデルへ自動で処理を振り分けることで、無駄なコストを徹底的に削減してくれます。
他の会社も似たような LLM のコスト削減の取り組みをしているんですか？
LLMというのは、人間の言語を理解して高度な処理を行う大規模言語モデルのことです。他社でもコスト削減の試みはありますが、今回はRed Hatの安全なオープンソース基盤と組み合わせることで、自社専用の環境でデータを保護しながらコストを抑えられる点が画期的なんです。
データの主権を守りつつ、賢くコストを抑える。これからの企業AIの実用化には欠かせない視点ですね。
