プレスリリース要約

AICE株式会社は、2026年6月10日に無料ウェビナー「ブラックボックス化した基幹システム刷新をどこから始めるか 〜Claude Codeで検証する AIリバースエンジニアリング〜」を開催します。長年運用されブラックボックス化したレガシーシステムに対し、最新のAIコーディングエージェントがどこまで通用するのか、実践的な検証結果が公開されます。

多くの企業にとって、老朽化した基幹システムの刷新は避けて通れない経営課題です。しかし、仕様の属人化や設計書の不足、担当者不在などにより、現行システムの仕様把握(リバースエンジニアリング)だけで莫大なコストと時間がかかるケースが後を絶ちません。本ウェビナーでは、米Anthropic社が開発したAIコーディングエージェント「**Claude Code**」を活用し、COBOLなどのレガシーコードから仕様や業務ロジックをどこまで自動で読み解けるのか、その具体的な検証結果を先着30名限定で無料公開します。

登壇するのは、東京大学大学院卒で米国IT企業のAIテックリードを経てAICEを共同創業した、同社代表取締役COOの高橋将生氏です。ウェビナーでは、AIが得意とする「コードの整理・要約・関連箇所の探索」の実力と限界を切り分け、最終的に人間の業務理解や判断が必要となる境界線を明確に示します。AIを単なる開発補助としてではなく、現行システムの調査から設計・実装プロセスへ組み込むための実践的なアプローチが提示され、システム刷新の初期検討における強力な判断材料が得られます。

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Journalポイント

編集部

実はこれ、AIリバースエンジニアリングという技術を使って、中身のわからない古いシステムをAIに丸ごと解読させようという試みなんです。

え、そうなんですか?AIって新しいプログラムを作るだけでなく、古いプログラムの解読までできるなんて驚きです。

読者
編集部

AIというのは人工知能のことで、自律的にデータを処理する技術です。実は今、多くの企業で2025年の崖と呼ばれるIT人材不足とシステムのブラックボックス化が深刻な課題になっており、手作業での調査が限界を迎えているんです。

でも、それってもともとエンジニアが時間をかけて丁寧にコードを読めば、AIを使わなくても解決できる問題じゃないんですか?

読者
編集部

たとえば、何万行もあるCOBOLのコードを人間が手作業で調べると数ヶ月かかりますが、AIなら数分で全体像を整理できます。このスピード感とコスト削減効果が、今までのシステム刷新とは全く違う点ですね。

COBOLってそんなに古い言語なんですね。なるほど!じゃあ、AIに全部丸投げすればシステム刷新は一瞬で終わるってことですか?

読者
編集部

COBOLというのは、長年基幹システムで使われてきた古いプログラミング言語のことで、AIはこれの解読も得意としています。ただ、AIはコードの要約は得意ですが、実際の業務ルールとの紐付けまではできないため、人間の判断が不可欠なんです。

なるほど。AIが得意な部分と、人間がやらなきゃいけない部分があるんですね。他の会社も似たようなAI活用をしているんですか?

読者
編集部

AI活用というのは、人工知能を業務プロセスに組み込んで効率化することです。実は今、開発業界全体がAIコーディングエージェントの活用へ急速にシフトしており、初期調査にAIを使うのが主流になりつつあります。

AIの限界を知った上で、人間とどう協調していくかがこれからのシステム刷新の鍵になるわけですね。とても勉強になりました!

読者
AICE株式会社 ニュース要点の図解

AICE株式会社

代表
佐藤 匠
所在地
東京都新宿区西新宿2丁目6−1 新宿住友ビル 18F
URL
aice.co.jp

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