プレスリリース要約
NTT東日本をはじめとするNTTグループ、1Finity、三菱ケミカルは、IOWN APNと60GHz帯無線LAN、フィジカルAI技術を組み合わせた屋外設備点検の実証実験に国内で初めて成功しました。深刻化する労働力不足や熟練技術者の減少に対し、遠隔ロボットとAIを活用したインフラ保守の高度化として注目を集めています。
本実証は、三菱ケミカル岡山事業所と東京のNTTグループビル間（約700km）を、大容量・低遅延の「IOWN APN」で接続して行われました。構内には60GHz帯無線LAN（WiGig）による広域通信エリアを構築し、移動するロボットが最適なアクセスポイントを瞬時に切り替える制御技術を適用。これにより、遅延時間500ms以内という極めて安定した通信環境下で、四足歩行ロボットおよび四輪駆動ロボットの遠隔操作と自律走行を実現しました。ロボットは人の補助なく約150m四方のエリアを周回することに成功しています。
実証では、ロボットに搭載したカメラやマイクから取得したデータをリアルタイムで伝送し、AI解析を行いました。具体的には、配管やポンプの異音・振動から異常を検知する仕組みを検証し、既存の固定センサーと同等の精度を確認。さらに、走行しながら収集した高精細な映像データをもとに3Dのデジタルツイン環境を構築し、設備のひび割れを自動検知する技術の有効性も実証されました。これにより、従来は人が五感を使って行っていた高負荷な見回り点検業務を、遠隔地から安全かつ高度に代替できる見通しが立ちました。
Journalポイント
実はこれ、ただのロボット実験ではなく、IOWN APNという次世代ネットワークと、AIが物理空間と融合した最先端の事例なんです。
IOWNって最近よく耳にしますが、従来のネットと何が違うんですか？
IOWNというのは光技術を使って超低遅延・大容量を実現する次世代の通信ネットワークのことで、これにより大容量データのリアルタイム伝送が可能になります。実は今、コンビナートなどの大型プラントでは、現場の高齢化と人手不足で保安体制の維持が大きな課題になっていまして、遠隔からリアルタイムで設備を監視するネットワークが求められているんです。
でも、それって普通の5GやWi-Fiじゃダメなんですか？
WiGigというのは60GHz帯という高い周波数を使った超高速な近距離無線LANのことで、これによってロボット走行中も大容量データを瞬時に送れます。動き回るロボットから高画質な映像を送るには、従来の無線だと途切れたり遅延が発生したりしますが、今回はこのWiGigを組み合わせることで、約700km離れた東京からでも遅延を0.5秒以下に抑えられました。
なるほど！じゃあ、そのリアルタイムデータを使って、具体的にどうやって異常を見つけるんですか？
ロボットに積んだカメラで配管の微細な振動を捉え、マイクで異常な音を拾います。これをフィジカルAIで解析することで、配管に直接センサーを設置しなくても、同等の精度で異常を検知できることが実証されました。
他のインフラ企業や製造業でも、同じような取り組みが進んでいるんでしょうか？
DXというのはデジタル技術を使ってビジネスや業務プロセスを抜本的に変革することのことで、製造業の保安業務でもまさにこのDXが急務となっています。今回の実証は、異なるメーカーのロボットを組み合わせた点や、デジタルツインとの連携も含めて、非常に実用化に近い先駆的なモデルケースと言えます。
ネットワークとAI、ロボットが組み合わさることで、工場の安全が守られる未来が見えてきました。勉強になりました！
