プレスリリース要約
SAPデータ移行大手のSNPが、AIスタートアップのStructifyと合弁会社を設立しました。企業データの約8割を占めながらも活用が難しかった「非構造化データ」をAIで高度に処理し、M&Aにおけるオペレーションリスクの低減と意思決定の迅速化を目指します。データ駆動型の経営変革に新たな一歩を刻む動きです。
SAP環境のデジタルトランスフォーメーション（DX）やデータ管理を支援するSNP SEは、AIネイティブなソフトウェア企業である米Structify社と共同で、合弁会社「Oros Data LLC」を設立しました。新会社は、契約書や人事情報、顧客の苦情といった、容易に処理ができない大量の「非構造化データ」をAIで抽出・コンテクスト化するソリューションの開発に特化します。企業内に眠るデータの約80％を占める非構造化データを有効活用することで、従来のデータ変革ツールではアプローチが不十分だった領域に踏み込みます。
SNPは第一段階として、この新たなAI機能を自社のデータ管理プラットフォーム「Kyano®」に統合し、特にM&A（企業の合併・買収）案件向けに提供を開始します。M&Aのプロセスでは、買い手・売り手双方が膨大な非構造化データの処理に直面し、対応の遅れが多大なコストやコンプライアンス違反のリスクを生んでいました。新ソリューションの導入により、機密情報を保護しながら迅速なデータ処理が可能となり、M&Aの効果創出を大幅にスピードアップさせます。
Journalポイント
実はこれ、企業の運命を左右する M&Aの成功率 を劇的に高め、損失を防ぐための超強力なアプローチなんです。
え、そうなんですか？ データ移行のシステムが変わるだけで、そこまで経営に大きなインパクトがあるものなんですか？
M&Aというのは企業の合併や買収のことで、実は今、買収プロセスにおいて契約書や人事情報といった 非構造化データの処理 が世界的な大問題になっているんですよ。
でも、それっておともと専門の弁護士やコンサルタントが時間をかけてチェックしているんじゃないんですか？
確かにそうですが、人間の力だけでは限界があります。数字で言うと、処理を誤るだけで 取引価値の最大10％ が失われるリスクがあると言われているんですよ。
取引価値の10％は大きすぎますね！ なるほど、だからこそ AIによる自動化 で、見落としを防ぎたいということですか？
AIというのは人工知能のことで、今回のソリューションは契約書や人事文書から必要な情報を自動で抽出・整理し、プラットフォーム上で一元管理できるようにします。
機密を守りながら自動化できるのは心強いですね。他のITベンダーも、同じような仕組みを提供しているのでしょうか？
実は業界全体が、単なるデータの引っ越しから、AIを活用した データの高度な価値化 へとシフトしつつあります。今回のSNPの動きはその先駆けと言えますね。
なるほど、データの「量」だけでなく「質」をどう活かすかが、これからのビジネスの鍵になりそうですね。とても勉強になりました！
