プレスリリース要約
メガゾーンクラウドは、オブザーバビリティプラットフォームを提供するDatadogと、アジア太平洋および日本（APJ）地域初となる戦略的協業契約を締結しました。企業の生成AIサービス導入が加速する中、LLMアプリケーションの運用管理やコスト・性能の可視化を共同で支援し、安定的なAI運用体制の構築を目指します。
AI・クラウドネイティブ分野をリードするメガゾーンクラウドは、2026年4月23日、Datadogとの戦略的協業契約（SCA）の締結を発表しました。DatadogがAPJ地域のパートナー企業とSCAを締結するのは今回が初めての事例となります。一般的なパートナーシップを超えた長期的な協業体制を敷くことで、両社の持つAI・クラウド構築ノウハウと高度なオブザーバビリティ技術を融合させ、生成AI分野における顧客支援を本格化させます。
具体的な協業領域として、LLM（大規模言語モデル）の運用管理を支援する「LLM Observability」の活用、APJ市場での共同事業拡大、生成AI運用のモニタリング強化が挙げられます。両社は、システムインフラとLLM関連の情報を単一プラットフォーム上で統合管理できるサービスパッケージを提供します。メガゾーンクラウドが持つ専任エンジニア組織を通じ、高度な技術コンサルティングや迅速なサポート体制も提供される計画です。
Journalポイント
実はこれ、生成AIの裏側で動く LLM の挙動やコストを『丸裸』にして、運用のブラックボックス化を防ぐための非常に重要な取り組みなんです。
え、そうなんですか？ サーバーやアプリの監視なら、今までのツールでも普通にできていると思っていました。
実は今、従来のシステム監視だけでは 生成AI の『推論プロセス』で起きるエラーや、AIモデルの呼び出しにかかるコストの急増を正確に把握できないという課題があるんです。
なるほど。でも、それって具体的にどうやって解決するんですか？ LLM を監視すると言われてもイメージが湧きません。
LLMというのは大規模言語モデルのことで、生成AIの頭脳にあたる技術です。今回の協業では、AIの推論速度やエラー、そしてAPIの利用コストを単一の画面でまとめて可視化できる LLM Observability という技術を導入して解決します。
なるほど！ じゃあ、AIが勝手に高額な処理をしてしまったり、回答が遅くなったりする原因がすぐに特定できるようになるということですか？
その通りです。たとえば、ユーザーからの質問に対してどの部分で処理が滞っているのか、どのAPI呼び出しがコストを押し上げているのかを リアルタイム に特定し、即座に対策を打てるようになります。
他の会社も似たような製品を出しているのでしょうか？ なぜこの2社の協業がこれほど注目されているのですか？
実は業界全体が AIの社会実装 へとシフトしており、DatadogがAPJ地域でこの戦略契約を結んだのはメガゾーンクラウドが初なんです。同社の持つ2,000人規模のクラウド・AI専門人材によるサポート力があるからこそ実現した強力な体制と言えます。
なるほど、実績のある2社が組むからこそ、安心してAI運用を任せられるわけですね。とても勉強になりました！
MEGAZONE株式会社
- 代表
- ヨム ドンフン（Doug Yeum）
- 所在地
- 東京都港区赤坂3-17-3 H1O赤坂
- URL
- www.megazone.com/jp