プレスリリース要約

ユーザックシステム株式会社は、受注業務に特化したAIサービス「Knowfa受注AIエージェント」を活用し、受注入力BPO企業向けの共同PoC(概念実証)パートナーの募集を開始しました。深刻な人手不足や採用難に直面するBPO業界において、AIとオペレーターの協働による処理能力の向上と収益性改善を目指します。

ユーザックシステム株式会社は、FAXやPDF、メール添付などの注文書入力業務を対象に、「Knowfa受注AIエージェント」を内部業務基盤として活用する共同PoCパートナーの募集を2026年6月4日に開始しました。本検証では、AIによる注文書の読み取りや得意先判定、商品候補の提示、受注データ化を行い、最終的にオペレーターがその結果を確認・修正する運用プロセスを構築します。これにより、従来の文字入力作業から「AIの判断を確認する業務」へのシフトを図り、同じ人員規模でも処理できる受注件数を大幅に拡大することを目指しています。

本PoCの対象となるのは、FAXやPDFなどによる受注入力代行を受託しているBPO企業です。検証期間は1〜3か月程度を想定しており、実際の業務データ(注文書、過去の受注履歴、商品・得意先マスタなど)を用いて効果を測定します。主な検証指標として、処理時間の短縮、商品特定率の向上、修正率の低減、そして新人教育の効率化や受託案件の収益性改善などを挙げ、実務におけるAIの有効性を多角的に検証します。ユーザックシステムは検証環境の提供から初期設定、効果測定までをトータルで支援します。

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Journalポイント

編集部

実はこれ、単に文字をデータ化するだけでなく、熟練オペレーターの『判断』をAIが代替する試みなんです。

え、そうなんですか? 文字を読み取る OCR のようなものとは違うんですか?

読者
編集部

OCRというのは画像から文字を読み取る技術のことで、今回のサービスはそこから一歩進んでいます。読み取った文字から得意先を特定し、商品マスタと照合して過去の履歴から最適な候補を提示するんです。

なるほど! でも、得意先ごとに表記が違ったり商品名が揺れていたりすると、さすがにAIでも難しいのでは?

読者
編集部

実はそこがポイントです。たとえば規格違いや単位の変換なども、AIが過去データに基づいて支援します。実際、この 共同PoC で検証されるのは、その判断のズレをどれだけ減らせるかという点です。

すごいです! ということは、新人オペレーターでもすぐにベテラン並みのスピードで処理できるようになるんですか?

読者
編集部

その通りです。新人教育にかかるコストや時間を大幅に削減できます。また、オペレーターはゼロから入力するのではなく、AIの提示結果を『確認・修正する』だけで済むため、1人あたりの処理量が飛躍的に向上します。

BPO企業にとっては、同じ人数でより多くの仕事を受けられるようになるんですね。他社でもこういったAIの活用は進んでいるのですか?

読者
編集部

はい。バックオフィス業界全体が、労働集約型から AI協働型 へとシフトしつつあります。単なる代行業者から、AIを活用して顧客のマスタ整備や例外処理まで請け負う『高付加価値型BPO』への転換が始まっています。

なるほど、BPOビジネスのあり方そのものが変わる過渡期にあるのですね。勉強になりました!

読者
ユーザックシステム株式会社 ニュース要点の図解

ユーザックシステム株式会社

代表
小ノ島 尚博
所在地
大阪府大阪市中央区瓦町1-6-10 JPビル3F
URL
www.usknet.com
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