プレスリリース要約
株式会社EXIDEAは、GoogleのAI Overview（AIO）におけるブランド露出の傾向を調査した結果を発表しました。17,693件のクエリを分析したところ、検索ボリュームだけでなく「質問の形」や「検索意図」の組み合わせによって、AI回答内でのブランド露出量に最大約2.6倍の差が生じることが明らかになりました。
株式会社EXIDEAは、Google検索のAI Overview（AIO）が、ブランド名を含まない検索クエリに対してどのようにブランドを提示するかを大規模に調査しました。2026年2月から3月にかけて取得された17,693件のクエリ、288,177件の回答ブロックを対象に、LLMを用いた分類と統計検定を実施。その結果、ユーザーの「聞き方」次第でAIが回答内で言及するブランドの数や確率が大きく変動することが判明しました。特に、単に意味を調べる検索よりも、比較や推奨を求める検索において、AIが複数のブランドを具体的に列挙する傾向が強く現れています。
調査結果によると、クエリ形式別では「比較型（〇〇 vs △△）」のブランド言及率が75.9%と最も高く、「定義型（〇〇とは）」の39.3%と比べて約2.4倍のユニークブランド数が提示されました。また、検索意図別でも「情報収集」の段階に比べ、「比較検討」や「購買・申込」に近づくほどブランド言及率が上昇する傾向があります。この結果は、従来の検索ボリューム依存のSEO設計から、AIにブランドを想起されやすいクエリを狙う新たなキーワード設計への転換が必要であることを示唆しています。
Journalポイント
実はこれ、検索ボリュームが小さくても、AIに選ばれやすいキーワードが存在するということなんです。
え、そうなんですか？検索数が多くて目立つ記事を書けば、AIも勝手に拾ってくれると思っていました。
実は今、AIは検索意図を深く理解して回答を作るため、単なる用語解説よりも、具体的な比較や手順を求める質問に対してブランド名を出しやすいという傾向があるんです。
なるほど。でも、それって従来の SEO 対策と何が違うんですか？
SEOというのは『検索エンジン最適化』のことで、自社サイトを検索結果の上位に表示させる技術です。これまでは検索数が多い『〇〇とは』といったキーワードが重視されましたが、AIOでは『〇〇 比較』のようなクエリの方が、ブランドが露出する確率が 約2.6倍 も高くなるんですよ。
2.6倍は凄い差ですね！ということは、単に情報をまとめるだけの記事はAI時代には埋もれてしまうのでしょうか？
その通りです。AIは『定義』を説明するときは一般論で済ませますが、『比較』や『購入』の文脈では、具体的な商品やサービス名を積極的に提案します。そのため、ユーザーの購買行動に直結するコンテンツ作りが重要になります。
なるほど。今回の調査では LLM を使って分析したそうですが、AI自体の進化も関係しているのですか？
LLMというのは『大規模言語モデル』のことで、人間のような自然な文章を生成するAIの基盤技術です。このAIの進化により、検索エンジンは単なるキーワードの一致ではなく、ユーザーの文脈を理解して最適なブランドを推奨できるようになってきています。
検索の仕組み自体が知的なアシスタントに進化しているのですね。とても勉強になりました！
