プレスリリース要約
ナインアウト株式会社は、AIエージェントが業務の中心となる時代を見据えた新事業構想「Agent Interface」を発表しました。これまで培った「人とデジタル」を繋ぐ知見を活かし、「AIエージェントとデータ」を繋ぐ領域へインターフェースを拡張。組織の文脈に沿ったAI活用を可能にする注目の取り組みです。
ナインアウト株式会社は、2026年6月19日、新たな事業構想「Agent Interface（エージェントインターフェース）」を発表しました。同社はこれまで、営業機会を逃さない「Ask One」や顧客の声を集める「CREATIVE SURVEY」などの提供を通じ、「人とデジタル」を繋ぐインターフェースを追求してきました。今回の新構想は、その知見をベースに、業務の主体が「人」から「AIエージェント」へと移行する未来を見据え、インターフェースの役割を「AIエージェントとデータ」を繋ぐ領域へと拡張するものです。
本構想では、外部のAIエージェントと接続し、アクセス権限や社内独自の用語定義を保持したまま、社内外に散在するデータを統合・学習できる環境を構築します。これにより、組織ごとの文脈やルールに沿った形でAIエージェントを安全かつ効果的に運用することが可能になります。ナインアウトは、本構想の第一弾として「Headless Form」、第二弾として「Headless Analytics」を2026年夏より順次提供開始する予定です。
Journalポイント
実はこれ、これからの AI時代 における企業のデータ活用のあり方を根本から変える可能性を秘めているんです。
え、そうなんですか？ AIエージェント とデータを繋ぐって、具体的にどういうことですか？
AIエージェントというのは、自律的に業務を実行するAIのことです。実は今、多くの企業で『社内データがバラバラで、AIが正しく学習・判断できない』という課題があるんです。
でも、それっておともとデータベースを整理して、 API で連携すれば解決する話じゃないんですか？
APIというのは、異なるソフトウェア同士を繋ぐ仕組みのことで、これまでは人間がシステムを繋ぐために使われていました。しかし、AI相手だと『このデータは誰が見ていいのか』という 権限管理 や、社内特有の専門用語の理解が抜け落ちてしまうんです。
なるほど！じゃあ、ただデータを繋ぐだけじゃなくて、組織のルールや文脈をAIに理解させるための 通訳 が必要ってことですか？
その通りです。たとえば、今回発表された構想では、データのアクセス権限を維持したままAIに学習させられるため、一般社員用のAIエージェントが 役員限定の機密データ を勝手に回答してしまう、といった事故を防げます。
それは安心ですね。他の会社も SaaS などのツールで似たようなデータ連携を試みているんでしょうか？
SaaSというのは、インターネット経由で必要な機能を必要な分だけ利用するソフトウェアのことで、確かに多くの企業がデータ連携を進めています。ただ、業界全体が『人が操作する画面』から『AIが自律的に処理する ヘッドレス な環境』へシフトしており、ナインアウトはその先陣を切ろうとしています。
AIが働くためのインフラを整える時代に入ったのですね。とても勉強になりました！
