プレスリリース要約
Datadog Japanとキンドリルジャパンは、AI時代のミッションクリティカルなシステム運用高度化に向けた協業強化を発表しました。マルチクラウドやAI活用で複雑化するITインフラに対し、両社の強みを融合した可観測性とセキュリティの統合ソリューションを提供し、企業のDevSecOps実践を強力に支援します。
Datadog Japan合同会社は2026年6月18日、キンドリルジャパン株式会社との協業強化を発表しました。本協業では、日本市場における共同の営業活動、技術支援、マーケティングを推進します。具体的には、キンドリルのレジリエンシー・ソリューションとDatadogのセキュリティ機能を連携させた新たなセキュリティサービスを提供するほか、キンドリル社内でのDatadog技術者育成に向けた新しい認定プログラムを策定します。これにより、国内の大手企業が抱える複雑なIT運用の課題解決を目指します。
対象となるのは、金融や保険業界をはじめとするミッションクリティカルなシステムを運用するエンタープライズ企業です。AIエージェントの導入拡大に伴う新たな運用課題に対応するため、両社は「LLMオブザーバビリティ」を活用したシステムの可視化・評価・監視の高度化ソリューションの提供に取り組みます。企業のIT環境がマルチクラウド化や分散化、AI活用によって急速に複雑化する中、システムのブラックボックス化を防ぎ、障害の早期検知と迅速な原因特定を実現する強固なIT基盤の構築を支援します。
Journalポイント
実はこれ、単なるツールの導入ではなく、AI時代のシステム運用における『命綱』を整備する取り組みなんです。
え、システム運用の命綱ですか？具体的にどういうことなんでしょうか？
実は今、AIの活用やクラウド化が進んだ結果、システム全体が複雑になりすぎて、どこで障害が起きているのかプロでも見抜くのが難しくなっているという課題があるんです。
でも、それっておともとある監視ツールでなんとかならないんですか？
たとえば、これまでの監視は『動いているか』を見るだけでしたが、今はAIが勝手に判断して動く部分もあるため、『なぜその動きをしたのか』というプロセスまで追う必要があります。そこで、システムの内部状態をクリアにする可観測性（オブザーバビリティ）が重要になります。
なるほど！だからニュースに出てきた LLM や DevSecOps の観点が重要になるわけですね。
LLMというのは大量のテキストデータを学習したAIモデルのことで、DevSecOpsは開発・セキュリティ・運用を一体化させる手法のことです。キンドリルの運用実績とDatadogの監視技術を組み合わせることで、これらを実運用レベルで安全に回せるようになります。
他のIT大手企業も、同じようにAI運用の監視に力を入れ始めているんでしょうか？
実は業界全体が、単なるインフラ管理から『AI運用の可視化とセキュリティの統合』へとシフトしています。これからのシステム運用は、自動化と監視がセットでなければ成り立たなくなっているのです。
なるほど、AIをビジネスで使うには、裏側の監視体制もアップデートが必要なんですね。勉強になりました！
Datadog Japan合同会社
- 代表
- 正井 拓己
- 所在地
- 東京都千代田区丸の内２丁目７−２ JPタワー 19F
- URL
- www.datadoghq.com/ja